現場での実践SQL（５）

グループ化による集計

　まず大前提ですが、グループ化を利用して表示した抽出結果（すべての抽出結果に当てはまることですが）は、その時点でプライマリーキー及びインデックスの効果は失われています。二次利用の際は注意が必要です。

１－１．基本的な考え方

　～　例１　～　

　テーブルAの「KIND」項目でグループ化してみます。

　例１

select 
A.KEY,A.KIND,A.VALUE
from A
group by A.KIND;

　～　結果　～　

　WHEREを指定している訳でもないのに1レコードに絞られて表示されますが、内部では、問題なく2レコード抽出できています。ただ「KIND」項目でグループ化したので、SQLは、この場合KIND=0のどちらのレコードを表示したら良いのか分からないので、KIND=0の先頭行を表示しているのです。これを代表値と呼びます。この代表値となるレコードはテーブルの並び順つまりプライマリキー、インデックス順で決まります。

　～　例２　～　

　テーブルAの「KIND」項目でグループ化して、「KIND」項目名と合計項目として「VALUE」項目を表示します。

　例２

select 
A.KIND,SUM(A.VALUE) as VALUE
from A
group by A.KIND;

　～　結果　～　

　このように、通常は代表値を表示せず、グループ化の対象項目と、集計値のみを表示します。しかし、複雑なSQLの場合、代表値を利用したいがためにあえてグループ化する場合もあります。

　～　例３　～　

　WHEREでKIND1<>0を抽出した上で「KIND1」、「KIND2」項目でグループ化して、「KIND1」、「KIND2」項目名と合計項目として「VALUE」項目を表示します。

　例３

select 
A.KIND1,A.KIND2,SUM(A.VALUE) as VALUE
from A
where A.KIND1<>'0'
group by A.KIND1,A.KIND2;

　～　結果　～　

　このように、WHEREで抽出した上で複数のグループ化を使用する等、複雑な指定にも対応できますが、基本的な仕組みは簡単なものです。WHEREとグループ化が複合する場合、WHEREが先に実行されます。

１－２．HAVINGを利用した重複抽出クエリ

　～　例　～　

　テーブルAの「KIND」項目でグループ化し、KINDの項目が重複する「KIND」の値を表示します。

　例

select 
A.KIND
from A
group by A.KIND
having count(A.KIND)>1;

　～　結果　～　

　HAVING句はグループ化されたものをさらにグループごとレコードの状態を確認する場合に使用します。この場合、count関数を使用して、各グループ内のレコード数を数え、2レコード以上あるグループを対象として値が表示されます。先ほどのWHEREと違いHAVINGは後に実行されるのがポイントです。

１－３．集計関数

グループ化の際に利用する主な集計関数は、以下程度です。